1. <span id="um726"><blockquote id="um726"></blockquote></span>

        <span id="um726"><blockquote id="um726"></blockquote></span>
        1. 您的位置:首頁>金融 >內容

          Google推出TensorBoard API以增強機器學習可視化效果

          2019-01-26 17:15:27來源:
          導讀 Google Brain團隊的成員今天推出了TensorBoard API,允許人們培訓AI模型,以便在培訓時創建可視化培訓。作為努力的一部分,TensorBoard儀

          Google Brain團隊的成員今天推出了TensorBoard API,允許人們培訓AI模型,以便在培訓時創建可視化培訓。作為努力的一部分,TensorBoard儀表板也進行了升級。TensorBoard已成為TensorFlow的一部分,因為它于2015年由谷歌開源。

          “然而,在沒有可重復使用的API的情況下,向TensorFoard團隊以外的任何人添加新的可視化對TensorBoard來說都是非常困難的,遺漏了可能由研究團體構建的潛在創造性,美觀和有用的可視化的長尾”,軟件工程師Chi Zeng和Justine Tunney在Google Research 博客文章中寫道。“為了允許創建新的和有用的可視化,我們宣布發布一組一致的API,允許開發人員向TensorBoard添加自定義可視化插件。

          為了測試插件,Google制作了Greeter插件,該插件在模型運行期間收集并顯示問候語??梢栽贕ithub上找到可用于音頻,圖像和精確回憶曲線等TensorBoard插件的列表。

          TensorBoard API是Google針對開源機器學習工具的最新舉措,并鼓勵采用AI。

          上個月,來自Google 開源語音識別數據集的TensorFlow和AIY(AI + DIY)團隊允許人們為一系列智能設備創建自己的基本語音命令。6月,TensorFlow Lite在移動設備上運行人工智能模型推出數周后,谷歌開源的MobileNets,預先培訓的計算機視覺模型專為智能手機而設計。

          免責聲明:本文由用戶上傳,如有侵權請聯系刪除!

          猜你喜歡

          最新文章

          日韩免费在线观看成人

            1. <span id="um726"><blockquote id="um726"></blockquote></span>

                <span id="um726"><blockquote id="um726"></blockquote></span>