Google Brain團(tuán)隊(duì)的成員今天推出了TensorBoard API，允許人們培訓(xùn)AI模型，以便在培訓(xùn)時(shí)創(chuàng)建可視化培訓(xùn)。作為努力的一部分，TensorBoard儀表板也進(jìn)行了升級(jí)。TensorBoard已成為T(mén)ensorFlow的一部分，因?yàn)樗?015年由谷歌開(kāi)源。

“然而，在沒(méi)有可重復(fù)使用的API的情況下，向TensorFoard團(tuán)隊(duì)以外的任何人添加新的可視化對(duì)TensorBoard來(lái)說(shuō)都是非常困難的，遺漏了可能由研究團(tuán)體構(gòu)建的潛在創(chuàng)造性，美觀和有用的可視化的長(zhǎng)尾”，軟件工程師Chi Zeng和Justine Tunney在Google Research 博客文章中寫(xiě)道。“為了允許創(chuàng)建新的和有用的可視化，我們宣布發(fā)布一組一致的API，允許開(kāi)發(fā)人員向TensorBoard添加自定義可視化插件。

為了測(cè)試插件，Google制作了Greeter插件，該插件在模型運(yùn)行期間收集并顯示問(wèn)候語(yǔ)?？梢栽贕ithub上找到可用于音頻，圖像和精確回憶曲線等TensorBoard插件的列表。

TensorBoard API是Google針對(duì)開(kāi)源機(jī)器學(xué)習(xí)工具的最新舉措，并鼓勵(lì)采用AI。

上個(gè)月，來(lái)自Google 開(kāi)源語(yǔ)音識(shí)別數(shù)據(jù)集的TensorFlow和AIY(AI + DIY)團(tuán)隊(duì)允許人們?yōu)橐幌盗兄悄茉O(shè)備創(chuàng)建自己的基本語(yǔ)音命令。6月，TensorFlow Lite在移動(dòng)設(shè)備上運(yùn)行人工智能模型推出數(shù)周后，谷歌開(kāi)源的MobileNets，預(yù)先培訓(xùn)的計(jì)算機(jī)視覺(jué)模型專(zhuān)為智能手機(jī)而設(shè)計(jì)。